基于数据挖掘的心理疾病预警分析技术研究

刘红红

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710089）

近年来，青少年的心理健康问题导致了越来越多的社会问题，引发了社会各界的广泛关注[1-5]。大学校园作为青年学生的聚集地，一直是心理健康问题的“重灾区”，大学生因心理健康原因导致的辍学、自杀、犯罪等现象严重危及了同学们的身心健康，给个人、学校及家庭带来了严重的伤害[6-8]。

当前，各高校均对学生的心理问题给予了重视和关注，绝大多数学校均开设了心理咨询室，配备专职的心理健康教师。但一方面由于学生人数庞大，心理健康教师无法满足多个学生的咨询需求；另一方面，由于心理问题不易发觉，学生缺乏主观能动性，导致了心理健康问题无法及时发现、解决。

文中对高校心理健康工作流程进行了深入的研究发现，当前的心理健康管理大多依靠计算机进行相关数据的搜集、查询。该工作只能做到基础信息的统计，无法发掘数据更深层次的信息。心理学研究表明，一个人的出身、成长环境、身体状态等多维度的基础信息均会影响其心理状态。在这些分析的基础上，文中引入了数据挖掘技术进行高校学生的心理健康评测与预警分析[9-12]。

文中在对数据挖掘技术进行简介的基础上，着重分析了所使用的数据挖掘算法，并完成了心理预警信息系统的设计。以实际数据样本为实验对象，完成了数据的采集、清洗与挖掘。

1 理论基础与系统设计

1.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术（Data Minig，DM）是一项涉及了统计学、机器学习与数据库技术的多学科交叉的综合性技术，其基本目的是从大规模、含噪声、不规则的数据中找寻出有价值的知识与信息。……