基于Hadoop 的海量电网数据安全防护系统设计

申狄秋，张科峰，卢雯兴，王荣超，石万里

（中国南方电网超高压输电公司柳州局，广西柳州 545006）

国家电网关系到国民的经济发展，是国民幸福生活的保证，其中电网数据不仅数量庞大，而且种类众多，包含着广大用户的隐私信息和国家机密，成为非法分子重点窃取的对象，因此保证电网数据的安全尤为重要[1-3]。针对电网数据的安全问题，不少研究者通过构建安全防护系统来提高电网数据的安全性，但无论是第一次构建的海量电网数据安全防护系统，还是后来升级化的基于数据化的海量电网数据安全防护系统，都存在系统稳定性差、安全防护能力弱等问题，不能有效制止数据窃取等行为，无法满足用户需求[4-5]。

Hdaoop 是一个以分布式系统为架构的分布式应用程序，具有高容错性，能够充分利用集群优势对数据进行高速运算和存储，适用于超大数据的处理和计算[6-8]。因此，文中以Hadoop 为基础，设计了一种基于Hadoop 的海量电网数据安全防护系统，经过对比实验证明，文中设计系统的实际应用效果比传统系统更好，具有良好的应用价值和广泛的应用领域。

1 系统硬件设计

为提升系统的安全防护能力，不断提高系统内部的硬件性能，以Hadoop 为基础，对海量电网数据安全防护系统的硬件设备进行设计，整合传统系统硬件的优点，弥补传统硬件的缺点，根据不同硬件的性能划分相应的操作模块，以此提高系统的稳定性，获得较高的数据安全防护效果[9-10]。

调整系统状态，设置系统控制模块，加强系统对内部设备和程序的控制，提高系统稳定性，设计的控制器结构如图1 所示。……