半监督社团检测及其应用研究

席阳 陈琪

（西北民族大学，甘肃 兰州 730000）

1 Ruby与Python区别

Python与Ruby自2005年以后都是最流行的解释型语言。Ruby语言具有强大的软件包生态系统以及图标可视化的优势，但是Ruby语言对大文本的处理较差，并且内存管理、速度与效率一直都为人诟病。在数据可视化与数据挖掘等领域，Python拥有强大的类库，如Pandas、NumPy、Mayplotlib、Scipy、iGraph等。这些类库提高了Python在数据分析领域的总体实力。Python具有简单易学的特点，入门较为容易。Python不仅适用于研究和原型实现，也适合搭建生产系统，比如当我们用Ruby或者SAS进行研究时，之后再将这些想法迁移到C#等大型生产环境上，而Python却不需要维持两个开发环境。其次，Python作为世界上最流行的编程语言之一，拥有庞大的社区，当遇到问题时，可以比较容易地找到解决办法，更容易寻求到各大网站社区用户的帮助。

2 环境搭建——以Windows为例

首先要做的就是先下载Anaconda安装器。在安装好后，需要检查我们的安装设置等是否正确，通过Win+R键，输入cmd打开命令行应用之后，再输入python启动Python解释器，之后便可以看到我们下载的Anaconda版本等信息。如果Anaconda并没包含我们需要的Python包，我们需要通过代码命令进行安装:

更新包的命令语句为：

3 编译器选择

3.1 Jupyter Notebook介绍：Jupyter项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算。jupyter Notebook，原名IPython Notbook，是IPython的加强网页版，一个开源Web应用程序。名字源自Julia、Python和R（数据科学的三种开源语言），是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件，.ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范。……