智能财务的技术原理分析

张庆龙

【摘要】智能财务不是简单的“人工智能+财务”或者“财务+人工智能”， 其应用技术的实现有其工作原理，需要具备“闭环思维”。 通过借鉴人工智能在其他领域的应用场景与技术原理， 总结出智能财务应用的技术原理， 包括： 特定财务工作场景的数据化; 基于财务工作逻辑的算法化及其迭代优化; 将数据智能与财务工作场景融合实现产品化; 实现智能财务应用的平台化。 这四条技术原理构成智能财务应用的反馈闭环。

【关键词】智能财务;技术原理;数据化;算法化;产品化;平台化

【中图分类号】 F232     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2021）07-0021-6

一、引言

技术原理并不等价于专业的技术知识。 事实上， 某项应用的技术原理涵盖了思想层面、架構层面和代码层面。 了解基本的思想和架构层面的原理， 有助于我们根据千变万化的具体工作场景， 通过分析和判断找到创造性的应用模式。

要构建智能财务应用场景的技术原理， 可以从商业应用原理和数据技术原理两个维度进行讨论。 在商业应用原理上， 阿里巴巴集团的曾鸣[1] 根据蚂蚁小贷的运营模式， 描述了未来智能商业的样貌：“特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化， 以及将数据智能与商业场景无缝融合的产品， 这三件事融会贯通、相互包含， 在反馈闭环中共同演化。” 产品化的智能应用将用户的行为数据向云端反馈， 云端的数据智能又通过产品传递给客户端， 由此构成的反馈闭环使机器永不停歇地学习、实时敏捷地进行优化。……