Google Research解析大脑中文字表征

宋茜

近日，Google Research举办了一个关于深度学习概念理解的在线研讨会。这次的在线研讨会有一个演讲特别引人注目，就是哥伦比亚大学计算机科学教授Christos Papadimitriou关于“大脑中的文字表征”的演讲。

Papadimitriou在演讲中讨论了随着我们对大脑信息处理机制理解的增多，我们将能够开发更强健的算法、更好地理解和参与对话。他展示了一个简单有效的模型，解释了大脑不同区域如何相互沟通来解决认知问题。

Papadimitriou把与观众“交流”这件事描述为是“世界上最伟大的奇迹之一”。

大脑将结构化的知识转换成电波，通过不同的媒介传输到听者的耳朵，然后再由大脑处理并转换成结构化的知识。“毫无疑问，所有这些都发生在棘波、神经元和突触上。但是怎么实现的呢？这是一个巨大的问题。我相信，未来10年对于如何实现这一目标的细节，我们将会有更好的办法。”

大脑中神经元的集合

认知和神经科学家们正试图弄清楚大脑中的神经活动是如何转化为语言、数学、逻辑、推理、计划和其他功能。如果科学家们能够成功地用数学模型来描述大脑的运作，那么他们将打开一扇新的大门，创造出能够模仿人类思维的人工智能系统。

许多研究集中在单个神经元的活动，直到几十年前，科学家们还认为单个神经元对应着单个的想法。最流行的例子是“祖母细胞”理论，该理论声称，每当你看到祖母时，大脑中就有一个神经元会达到峰值。

最近的一些发现驳斥了这种说法，并证明了每个概念与大量的神经元都有关联，而且神经元与不同概念之间可能存在重叠。……