马元,王鹏,孙瑞
转辙机是影响铁路行车安全的重要信号设备,由于其结构复杂,影响因素多,故障数据有限,且具有非线性、关联性、随机性等特点,因此出现故障后常常不易判断,还可能会造成较为严重的后果,威胁行车安全,一直是现场电务检修的重点。
为了更好地保障设备稳定运行,若能分析出转辙机故障的影响因素,并以此为基础,建立系统健康度评估模型,再结合转辙机设备关键特征状态的实时信息,进行模型分析与评估,进而制定有针对性的安全控制措施,则可变被动维修为主动维护[1]。因此,本文根据转辙机特性,引入一种基于马尔科夫状态转移的动态权值评估方法[2],通过对样本进行归纳,将各个指标不同程度的故障影响动态关联起来,深入分析系统故障模式、机理及其影响,建立动态退化分布指标体系,使状态预测结果更加贴近实际[3];并在此基础上,针对转辙机设备进行仿真试验,验证了该方法的有效性。
对于转辙机设备,本文定义的健康度HI(Health Index)是指设备在规定的时间及条件下,完成规定功能的能力。该能力越强,其健康度也就越高[4]。将信号设备在t时刻的特定性能,规定为影响其状况的健康指标,用x1(t)、x2(t)、…、xn(t)表示。具体定义为

式中:x为健康度评估因子;F为健康函数;HI的取值范围为0~100。
转辙机设备的健康度评估因子所占权重不是一个恒定的值,会随着时间不断变化,是一个时变的指标。因此,每隔一段时间,需要对转辙机的运行状态和各个健康度评估因子进行重新评估。……