机车走行部电务设备智能检测诊断系统研究与设计

闫晓莉

随着高速客运列车、重载货运列车的开行，带动了铁路运输技术的一系列变革。在高速运行状态下，任何细小、细微的故障都有可能引发重大事故，因此提高机车在运营与检修状态下部件状态的检测和异常预警，对提高检修运用质量至关重要［1］。在现有的检测手段中，电务车载设备自动检、周期检虽已实现对车上设备全覆盖自动化检查，但对车底设备还主要依靠人眼识别，主观性较强，且对环境适应性差、效率低［2］。

为解决机车车底设备检测诊断手段不足的问题，郑州电务段进行了深入调研，并委托北京思维鑫科信息技术有限公司联合开发研制了一套机车走行部电务设备智能检测诊断系统（以下简称“检测系统”），改变了单独人工作业方式，提高了故障检查的可靠性；做到全方位检查，减轻室外作业劳动强度；基于深度学习、图像对比的方式，识别车载设备状态，客观性和准确性明显提高，随时可以掌握设备的质量情况，为机车车底设备可视部件的科学维护提供了可靠的依据，成本低，可广泛推广使用。

1 检测系统整体实现方案

检测系统由前端采集控制子系统（硬件）和故障图像自动识别子系统（软件）2部分组成。硬件包括车号自动识别系统和图像自动采集设备，可完成车号自动识别和图像自动采集；软件包括图像智能识别软件、数据存储软件和展示客户端软件等，采用光流图像测速、光学成像、联动控制、图像识别与对比等关键技术，通过计算机深度学习，实现了车底设备的故障图像智能分析。……