新型铜胁迫植被指数NCSVI探索铜污染下玉米叶片光谱敏感区间

夏 天，杨可明，冯飞胜，郭 辉，张 超

1. 中国资源卫星应用中心，北京 100094 2. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院，北京 100083 3.安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室，安徽 淮南 232001 4.安徽理工大学测绘学院，安徽 淮南 232001

引 言

近年来，矿山开采、 工业废气排放、 污水侵蚀以及农药化肥不规范使用导致周边环境重金属污染日趋严重[1-2]。重金属具有易富集、 难以降解等特点，在土壤中严重超标后，会通过根部进入到农作物的体内，损坏农作物的细胞结构，加快叶绿体的分解，阻碍光合产物的形成，影响农作物的新陈代谢，从而降低农作物的产量和质量[3]。人如果误食了此类农作物，轻则导致中毒，严重的产生怪病甚至导致死亡[4]。如何有效监测农作物重金属污染已成为研究热点。传统的化学研究方法因其价格高、 耗费人力、 实施范围小等局限性已经难以满足日渐迫切的需要； 高光谱遥感的迅速发展提供了新的思路，因其具备高效、 无损、 实时性强、 图谱合一、 高光谱分辨率等特点，已逐渐在农作物重金属污染监测及防治中发挥重要作用。

利用植被指数、 光谱敏感波段和污染模型等方法监测植被重金属污染是目前较常用的方法，国内外不少专家学者进行过相关研究。有研究表明小麦中的铜含量与叶绿素、 红边蓝移程度及光谱反射率有显著的相关性。有报道认为红边位置和归一化植被指数可作为光谱特征参数来监测水稻重金属污染。……