大数据技术在电站机组节能中的应用

苏靖，沙龙

（商丘职业技术学院，河南商丘，476000）

0 引言

以往电站机组之所以要全天候不间断运作，是因为电站辖区内随时随地都有可能产生用电需求，如果电站机组停止，就可能导致用户用电不畅，所以不得以要全天候不间断运作。但这一问题在现代相关研究中已经得到解决，研究普遍认为大数据技术能够获取用户用电信息，及时分析用户用电习惯，甚至能预测用户用电需求，随之输出一个能耗最低的电站机组运作方案，使得电站机组的运作能耗与实际需求吻合，而不是盲目的不间断运作，始终做好供电准备，这样就起到了节能效果。因此如何利用大数据技术实现这一点是一项值得思考的问题，有必要对此展开相关研究。

1 大数据技术基本概念与主要功能

1.1 基本概念

大数据技术基本概念可以分为两个层次，分别为“大数据”、“技术工具”，具体内容为：（1）大数据的本质就是庞大数据的集成体，其中数据总量巨大，甚至可以达到数亿，且这些数据还会不断更新，数量也会不断增长，这是大数据体的特征，而这些数据源于实际发生的事件，因此根据这些数据可以对事件进行识别或判断、预测，说明大数据具有良好的应用价值，这一点在任意领域中都有明显体现，电站机组节能也不例外；（2）因为大数据体中的数据总量非常庞大，所以人工受能力所限，并不能直接对内部数据逐一进行处理，这时就要借助技术工具来完成数据处理工作……