基于人工智能技术的电网故障诊断与预警系统

王振国，贾 飞，余 洋

(内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海电业局，内蒙古 乌海 016000)

0 引 言

近年来，随着电网系统的不断发展，中国已建成世界上最大且最为复杂的电网系统。如何保障电网供电稳定，及时发现并解决电网故障成为急需解决的主要问题。现如今，人工智能技术高速发展，对于电网故障诊断和预警，很多学者已将人工智能技术应用其中，极大地提高了电网故障诊断效率，如文献[1]提出一种基于随机森林算法建立的配网抢修故障量预测模型，对不同的故障进行预测；文献[2]提出AI视频监控，可以及时高效发现故障；文献[3]提出一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统；文献[4]提出基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断。通过对以上学者研究方向的深入了解，可以总结为在对电网故障进行诊断的同时，需要提前发现电网系统可能存在的问题，并做到及时预警，以保证电网供电更加稳定顺畅。

基于人工智能的电网故障诊断与预警系统，前期可以通过获取乌海地区的电网数据进行预处理，采用多种数据驱动和人工智能算法，构建故障诊断综合模型。该系统平台能自动监控电网运行状态，自动对电网诊断结果进行分析，并以可视化界面展示给工作人员。当电网故障诊断与预警系统预测到电网有大概率出现故障时，通过多种警报方式及时预警，做到提前发现问题、解决问题[5]。

1 乌海地区电网运行现状

目前，乌海各级电网调度中心均配备运行监控、数据采集系统(SCADA)和能量管理系统(EMS)。……