基于脑电分析技术的景观关注度主成分量化解析
——以南京市玄武湖公园为例

李 哲

陈菲菲

韩 笑

赵锴彧

1 背景

景观环境中的共性心理作用机制及其认知主成分识别是风景园林研究探索的方向之一，伴随着现代景观科学研究手段与技术日趋丰富，相关研究范畴已拓展至脑科学领域，脑电分析技术手段日益先进，学科交叉程度愈发深化。脑电解析已经成为风景园林分析、评价、设计及绩效研究的重要途径，为景观“环境-心理”研究搭建技术桥梁，并因其客观稳定映射人脑对景观环境直观感知的技术优势，为景观行为心理、健康园林乃至人性化景观等研究领域纵深发展起到支撑作用。

适用于风景园林研究开展的脑信号测量方法主要有头皮脑电信号采集技术(Electroencephalogram，EEG)和功能性磁共振成像技术(FMRI)[1]。相比FMRI而言，EEG技术集成度更高，设备便携性更强，能够更有效地应对风景环境研究的客观需要。目前，以“environment”“EEG”为关键词在Web of Science上检索文献可见(图1)，EEG在当前研究中的应用领域主要包括健康景观与康复性研究、景观关注度及景观偏好研究[2]、景观心理疲劳与视觉疲劳研究[3]等，应用领域迅速拓展，研究潜力较大。随着学科融合度加大，脑电波采集技术、数理统计与算法探索的研究协同成为风景园林定量研究的表征之一，脑科学技术支持下的景观认知得以量化采集并加以集成分析，为景观建成环境评价、运维与管控，乃至设计前置分析开创了可量化、可操作、可交互的脑电技术时代。其中，脑电技术与数理分析技术的深度结合是“环境-心理”耦合机制下的重要研究途径，整体透射出当前风景园林科学化发展的全新势态[4]。……