雾计算辅助的无线体域网任务卸载方法

任君玉，祝长鸿，廖栋森，万海斌，覃团发

1.华南理工大学 电子与信息学院，广州510641

2.广西大学 行健文理学院，南宁530005

3.广西大学 计算机与电子信息学院，南宁530004

4.广西多媒体通信与网络技术重点实验室，南宁530004

近几年，随着物联网（Internet of Things，IoT）技术的发展，其底层技术无线传感网（Wireless Sensor Networks，WSN）得到了快速发展。作为生物和智慧医疗领域的一种特殊类型的无线传感网，无线体域网（Wireless Body Area Network，WBAN）已经得到了社会各个部门，包括学术界、工业界及政府部门的广泛关注[1-2]。体域网一般由部署在体内、体表或体表附近的传感器构成，这些传感器可以获取人体的体温、血压、血氧、脑电图、心电图等各项生理参数[3]。各个传感器将收集到的生理参数通过无线通信发送到体域网网关设备HUB（典型设备如手机），HUB再通过蜂窝网或者因特网发给急救中心或医生以进一步采取诊疗方案。

体域网所采集的是人体健康生理参数，因此对系统可靠性有较高要求；另外，体域网数据时延敏感，尤其当病人情况紧急的时候，对系统时延有极高要求；并且，体域网传感器由于需要周期性采集人体生理数据，数据量巨大。但是，由于体域网网关节点资源有限，导致其不方便对所收集的大量人体生理数据进行存储，更无法对计算密集型任务进行分析。因此，体域网作为智慧医疗系统的底层网络架构，必须引入新的范式及有效的解决方案以完成体域网海量数据可靠、实时的存储与分析。目前，云计算、雾计算技术已经成为研究热点，这为基于体域网的智慧医疗系统的研究与落地应用提供了机遇。……