从数据产品描摹 看汽车行业巨变

郭方杰

银联数据在大额消费领域一直有比较明显的优势，银联智惠数据创新团队经过研究，发现新能源汽车及智能电动车行业的数据质量相对出色，并且利用大数据技术制作完成了新能源汽车行业预测指数，经过测试验证，效果出色。为何团队如此看好汽车行业，并愿意为之付出时间和精力去制作指数？指数效果怎样？本文将一一道来。

风起云涌的汽车行业

2020年以来，新能源汽车及智能驾驶行业风起云涌，除了传统车厂、造车新势力，不断有行业跨界巨头“杀入”这条赛道，巨大的行业弯道机遇铺开在每个（潜在）从业者的面前，

我们把这条赛道的参赛者分为三类：

一是崛起的造车新势力。多家中国造车新势力爬过了第一阶段的产能地狱，交付量开始激增。财务上顺利完成多轮融资，战略上甚至开启了海外布局。

二是全力转型的传统汽车主机厂。发力开展电动化和智能化的转型，大部分传统车厂已经发布两款以上的新能源汽车型号。同时，各大主流车厂也都公布了停产或者停售燃油车的具体规划，传统燃油车项目甚至不再被车厂立项（表1、表2）。

三是不断入场的跨界巨头。互联网科技大厂、地产行业龙头、制造业巨头纷纷投资布局，甚至跨界造车，而造车投入巨大，根据相关投研机构的测算：一家造车新企业要花费4-5年才能使得年出货量大于1万台且毛利率转正，期间每年花费约50亿人民币。考虑到目前行业的热门程度，竞争远比4-5年前激烈，成本必然更加巨大。……