基于GWR模型的数字普惠金融空间异质性影响因素分析

王宇萌（广西师范大学经济管理学院）

■ 文献综述

数字普惠金融近年来得到较快发展，其发展表现出了较强的空间异质性，数字普惠金融发展的中心主要集中于东部沿海区域且空间联动性较强。数字普惠金融发展效应的空间异质性分析，学者们大多基于数字普惠金融与城乡收入差距关系，发现与临近地区的数字普惠金融发展态势正相关，但未响应当地收入差距。学者们关于数字普惠金融对消费的影响观点较为一致：数字金融能够带动消费水平的提高与消费质量的升级。关于普惠金融与区域经济增长关系的研究，诸翠翠等发现数字普惠金融与区域经济增长表现出较强的空间相关性，且对本省经济增长起到显著的促进作用，而对于临近省份的经济增长则起到负向作用，同时数字普惠金融发展能够显著带动技术创新效率的提升。已有文献关于数字普惠金融的研究方向主要是与城乡收入差距、消费效应、区域经济增长等，数字普惠金融空间异质性影响因素的研究较少，因而本文以此为切入点，借助GWR（地理加权回归）模型，探索不同地区各变量因素对数字普惠金融发展区域的异质性与影响程度。

■ 模型建构与变量选取

（一）地理加权回归模型

当自变量间存在空间自相关情况时，全局回归的残差独立性不能得到保证。因而地理加权回归模型通过改变解释变量的回归系数，即回归系数随地区的改变发生变……