孙崇昆,雷良育,,王建航,范零峰,童成鹏
(1.311232 浙江省 杭州市 浙江兆丰机电股份有限公司;2.311300 浙江省 杭州市 浙江农林大学 工程学院)
近年来,电动汽车行业得到快速发展,在乘用车中的比例逐年上升,但是当前仍然难以取代燃油汽车,主要表现在续航里程与燃油汽车相比的不足。增加续航里程除了蓄电池的改进,还可通过运用再生制动技术实现[1]。一般的车辆减速制动采用机械摩擦制动的方式,但此方式则会使得动能转为热能消散至空气,使得制动能量被浪费。再生制动简单来说是在车辆制动过程中对制动能量进行回收[2],其主要方式是通过驱动电机在制动的时候,作为发电装置,而不是动力驱动部件,之后再将电机产生的电能传输至电池中进行能量存储。车速v、剩余电量SOC、制动力F以及再生制动比例系数K 将作为本文再生制动控制策略模型的研究对象,通过遗传算法对以上4个参数进行优化,优化再生制动控制策略模型,再对ADVISOR 中纯电动汽车模型的再生制动策略模型进行二次开发,引入本文设计与优化后的模糊控制模型,并在CYC_UDDS 循环工况下进行仿真实验,验证本文所设计的控制策略模型能够有效通过回收制动能量并增加车辆的续航里程[3]。
为解决续航问题,解决方法之一就是应用再生制动技术。驱动电机作为电动汽车的动力来源提供车辆驱动力,同时,在制动工况下还能产生反电动势与制动力,所以对该特性的利用,实现了纯电动汽车的再生制动。……