基于数据驱动的智慧图书馆阅读推荐服务模式研究*

潘 辉

（华南理工大学图书馆 广州 510641）

随着以价值共创为核心的大数据时代的来临，社会各行业均向着数据密集型的模式发展，催生出数据驱动思维。作为现代科学研究重要的动力源之一，数据驱动逐渐成为知识资本化的重要驱动力，同时也为传统图书馆服务模式向智慧服务方向转换提供了有力支持。而阅读推荐服务作为智慧图书馆的核心服务之一，一方面可以为读者的选择提供科学依据，另一方面也能为阅读知识价值的提升创造有利环境。因此，在数据驱动背景下深入研究分析智慧图书馆阅读推荐服务，可以重新定义阅读推荐服务的内涵与形式，提升智慧图书馆的建设发展水平与服务质量，进一步提高图书馆阅读资源数据的综合利用水平，创建高效的资源共享与传播机制，更好地满足读者需求。

1 研究文献梳理

21世纪初，谷歌搜索等现代互联网知识服务工具的出现给传统图书馆服务带来了巨大冲击，导致图书馆用户流失，动摇了传统图书馆服务的基础。为解决上述问题，维持图书馆自身良性发展，各图书馆积极开展业务创新工作，努力为广大读者提供更加高效、便捷的服务，以此获得读者的重新认可。如美国国家信息标准协会（National Information Standards Organization, NISO）于2005年提出了一项名为“元搜索”的倡议，倡导现代图书馆打造一套与谷歌等免费互联网搜索服务不同的检索工具，实现差异性的阅读服务[1]。基于以上倡议，不少图书馆纷纷寻求与内容供应商及开发者的合作机会，突破传统整合性的联邦检索服务模式，加快资源检索服务的创新发展速度，逐步形成了以智慧图书馆为核心代表的新型服务模式。……