基于融合句法特征的翻译方法研究

刘晶

（陕西铁路工程职业技术学院，陕西渭南 714000）

机器翻译以高性能的计算机作为运算核心来实现不同自然语言之间的转换，在人工智能与机器学习领域中占据了较大的比重[1]。目前较为常见的机器翻译应用场景为一些互联网公司（百度、谷歌、有道等）提供的在线翻译服务，这些服务均可实现多种语言间的相互粗糙翻译。虽然这些翻译结果与翻译从业人员的翻译结果相比仍有差距，但在翻译质量要求较低的场景下，仍有较为广泛的使用价值。

到目前为止，机器翻译技术已经发展了几十年。虽然不断推出了各种算法模型，但机器翻译准确程度仍较低，无法替代专业译员。其中，最突出的问题为单词较多、句型结构复杂的长句、从句翻译效果较差[2]。在英语中，长句的结构成分较为复杂，除了主要的句子结构外还有各种修饰词、连接词等。此外，长句还可能会包含有一个以上的从句。从句之间的关系也有嵌套、并列及平行等组成方式，所以句法分析是长句翻译的必要前提[3]。因此，对长句和难句进行句法分析预处理是提高长句翻译质量的有效解决方式之一。

文中针对英汉机器翻译的长句翻译质量较差的问题，对长句进行算法训练与处理，将其分离成易翻译的短句进行组合翻译，进而提高机器翻译的质量。

1 英汉句法翻译方法

基于句法分析的机器翻译方法在机器语言翻译领域占据着重要地位，句法分析主要是对整个句子序列的成分结构进行分析。……