化工园区多Agent协同应急智能决策体系

陈培珠，陈国华，周利兴，门金坤

（1华南理工大学安全科学与工程研究所，广东广州 510640；2广东省安全生产科技协同创新中心，广东广州 510640）

科学的应急响应能够有效降低化工园区突发事故所带来的损失，这是一个多任务、多阶段的应急决策过程[1-2]。目前，针对化工园区突发事故应急决策的应急救援和应急疏散的优化模型、路径规划、应急平台开发等研究已经相对成熟，但这些研究通常侧重于单一应急响应阶段的特定决策内容，如应急救援仿真与物资调度[3-5]、应急疏散人员行为仿真及优化[6-9]、应急出救点与应急避难点选址[10-12]、应急决策优化算法[13-16]以及应急决策平台的软硬件开发[17-19]。然而园区应急响应过程涉及多部门、多Agent的协同，仅考虑单一Agent优化结果难以保障应急决策的科学性。2015年4月6日，漳州古雷港石化区发生爆炸事故，应急响应过程中发生道路拥堵，致使后续应急救援设备难以准时抵达现场[20]。2019年3月21日，江苏盐城响水化工厂发生爆炸事故，16h后现场应急救援车辆发生拥堵，消防车辆排起长队参与应急救援[21]。上述事故中均存在缺乏考虑应急救援、应急疏散等多Agent协同规划的问题。因而，有必要考虑应急响应全过程，研究园区多Agent协同应急智能决策模型及其生成技术。在前期提出的园区内部应急响应期的路径优化决策方法基础上[22]，从全过程理论角度构建化工园区三层多Agent协同应急决策体系，研究化工园区应急响应的时空变化关系，对化工园区企业应急响应期、园区内部应急响应期、园区内外协同应急响应期3个阶段的智能决策内容进行分层、分组研究，为完善化工园区应急决策体系，提高指挥决策的水平奠定基础。……