一种竞争性假设分析量化情报分析方法

牛鹏 曹立宁 薄小龙

摘 要：文章介绍了情报分析中的竞争性假设分析方法（Analysis of Competing Hypothesis，ACH），针对现有ACH采信证据时可信度参数不明确、证据评级没有量化、结论评估没有概率化的问题，引入主观概率参数来表示证据可信度，对证据评级进行分值量化来反映证据的“诊断价值”，并提出了一种评估结论概率化表示的方法，以数值概率的方式描述各种假设成立的可能性，使分析和表述更加精确。

关键词：竞争性假设分析法（ACH）;可信度;量化;概率化

中图分类号：G353.1文献标识码：A文章编号：1674-1064（2021）06-126-03

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.061

英国哲学家卡尔·波普尔提出了证伪主义思想，并影响了情报分析方法。波普尔认为，科学发现始于假说，始于问题。科学知识或科学理论不能用经验来证实，科学和非科学的划界标准不是“可证实性”，而是“可证伪性”，经不起观察和实验检验的理论必须淘汰。在情报分析领域，霍耶尔基于证伪主义思想，提出了竞争性假设分析方法，即定义问题、提出假设、搜集信息、评估假设、选择最有可能的假设以及对新症候继续监控[1]。

在ACH研究方面，崔华华介绍了竞争性假设分析法在军事情报分析中的应用[2];辛永涛认为ACH的合理运用和推广，可以有效解决边防情报分析人员思维定势和认知偏见的问题[3];王肖戎提出对ACH进行结构化改进，辅以自动化技术支持的设想[4];姚泽清针对情报资料中“信号”与“噪声”并存的问题，提出一种基于竞争性假设分析的主成分分析方法来进行情报分析[5];施国良引……