煤矿联网数据分析模型设计与实现

陈 清

（中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆 400039）

煤炭是我国最重要的基础能源，2020年我国煤炭占一次能源消费比例57%左右，我国仍然是以煤炭为主导能源[1]，但我国的煤矿开采条件复杂，灾害威胁严重，煤矿事故繁发[2]。随着网络技术和信息技术的发展，煤矿企业都安装了安全监控系统与人员定位系统，随着国家对政府安监信息化的不断投入，全国主要产煤省份已完成安全监控系统和人员定系统联网，初步实现了数据“看得见”的目标，为企业自身安全管理和政府远程监管监察奠定了基础[3-5]。但是这些联网数据主要用来进行数据展示，没有进行深入挖掘分析利用，数据利用率偏低，只是解决了数据“有无”的问题，未解决数据有用、有效的问题，为上级监管部门提供的参考有限。目前全国大部分煤矿监管联网平台存在以下问题：

1）数据利用率低。大部分煤矿联网数据主要用于实时数据展示以及历史数据查询，数据大部分时间存储于数据库中，只有在数据需要展示的时候才会被调用，这种数据利用模式以数据被动使用为主，利用率低，未能发挥数据的应有作用。

2）关键数据不突出。煤矿监管部门对煤矿联网数据关注点主要集中在少量关键数据上，例如主要关注安全监控系统历史报警数据以及井下有无带班领导，对于联网数据中其他可能存在较大价值的数据关注度较低。同时联网平台对于联网数据中的关键数据挖掘分析力度不够，未能及时从海量数据中分析出有价值的数据，并将这些关键数据推送给监管人员以辅助其监管工作。……