基于线性回归的空气质量监测仪数据校准方法研究*

吴玲玲，杜赵杭，韩凯波，陈一飞，赵 怡

（南京铁道职业技术学院，江苏 南京210031）

本文选取的空气质量监测国控点数据时间跨度为2018年11月14日10：00～2019年6月11日15：00，共4200个样本；自建点数据时间跨度为2018年11月14日10：02～2019年6月11日16：32，共234717个样本。我们首先对自建点数据进行预处理，将自建点数据处理为以一小时为间隔的样本，再对自建点数据中降水数据进行处理，最后将国控点数据与自建点数据进行匹配，得到4065个样本进行研究[1]。

1 数据分析

1.1 数据预处理

由于国控点数据是以一小时为间隔的样本，因此将自建点的数据同样处理为一小时间隔。采取的方案是，选取相应于国控点时间前15分钟和后15分钟区间的数据取平均值（除降水数据）。自建点数据中有降水量数据在某时段递增，然后清零。选取自建点降水数据中相应于国控点时间前5分钟和后5分钟区间内最后一个时刻的记录作为该整点的累积降水量。通过Excel统计，见图1（a），发现清零出现两次。另降水数据存在一些奇异点，将奇异点的数值通过前后时刻数据的对比进行订正。订正方法如下[1-2]：第一步，找出奇异点对应的时刻，对该时刻前后5分钟的数据进行分析，找出错误数据，将前后数据对比并订正，数据质量明显提高，见图1（b）；第二步，若某整点数据缺测，根据前后数据进行订正。若前后数据相同，将缺测数据记为相同值；若前后数据不相同，仍记为缺测。然后用后一整点的累积降水量减去前一整点的累积降水量得到该整点的降水数据，遇缺测情况记为缺测。……