胡 志 鹏, 吴 莹
(中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川 成都 610072)
水电站短期优化调度是水电站水库发电调度的重点研究领域,也是实现水能资源高效利用的关键[1]。对于水电站短期优化调度研究,国内外相关学者主要集中在相关数学模型以及模型的相关求解方法的研究上。在数学模型研究方面,主要变化由单一水电站水库过渡到水库群、单目标转变为多目标模型。模型类型主要是随机动态规划模型[2]、确定性动态规划模型[3]以及模糊优选模型[4]等。在数学模型准则方面,单一水电站的数学模型准则主要包括耗水量最小、发电量最大、保证率最大等,而对于梯级水电站(群)的数学模型的优化准则来说,一般包含有水电站耗能量最小、机组发电量最大[5]等。在对数学模型求解方面,传统求解方法包括有等功率法、等微增率法、运行特性图解法、分支定界法、线性规划法、动态规划法[6]、进化算法[7]等。水库调度方程组的发电流量迭代求解是水电站水能计算的核心环节[8]。针对发电流量迭代计算的相关理论与方法研究在文献中极为少见,亟待深入探索和研究。
传统迭代算法计算机组发电流量时常出现迭代次数过多,迭代不收敛等现象。迭代次数过多限制了收敛速度,对计算效率不利,迭代不收敛则会导致计算结果异常,严重影响水库调度决策[9]。在迭代算法中,迭代因子的初始假设值及迭代方式是制约迭代收敛及收敛速度的关键因素,而对于迭代初始值的假定多具有随意性。……