大数据技术在5G通信网络中的可行性应用

王洁玉，零永浩

（华信咨询设计研究院有限公司，浙江 杭州 310014）

0 引 言

5G通信技术作为目前通信领域最先进的通信技术，具有高带宽、低时延、多连接以及高可靠性等优势。凭借着诸多技术优势，5G通信技术将在众多领域特别是运营商5G通信网络领域得到广泛应用，这就使得运营商需要处理更多的业务数据、网管数据以及维护数据，给通信运营人员带来较多的工作负荷。基于此，可尝试应用大数据技术来解决5G通信中的诸多问题，提升5G通信网络的应用空间，使其在制造、金融、汽车、互联网、能源、物流、生物医学以及安全领域等方面得到进一步的深化应用，为用户提供更加优质的通信服务。

1 大数据总体架构

大数据整体架构如图1所示，相比于3G、4G通信网络，5G有着种类更多、数量更大的数据，且存储方式多种多样，因此对大数据的数据采集、数据分析、数据处理以及数据展现等能力有着更高的要求。选择恰当的数据挖掘算法挖掘出所需的信息，并通过可视化图表展示，以此来实现对其的可量化评价，实现对数据挖掘技术的进一步完善[1]。首先，数据采集是指通过5G基站、5G手机、通信设备以及各类物联网传感器等实现对5G通信网络中的各类数据如结构化数据和非结构化数据的采集[1]。数据处理主要包括对采集数据的离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别以及机器学习等多种方式，以MPP数据库来实现对数据的处理，然后朝着Hadoop体系架构进行演化，以分布式计算架构对流数据进行实时处理。……