智慧城市时空信息云平台中的多源数据建设

邱程锦，徐慧珺

（江苏省基础地理信息中心，江苏 南京 210000）

智慧城市目前已成为现代信息科技集中应用与展示的重要载体，是促进经济、社会建设升级的重要支撑［1］。2017年，国家自然资源部在2015版大纲的基础上，出台了《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》（2017版），突出了时空大数据与云平台两个重要内容的建设［2］。

目前，很多学者对智慧城市时空信息云平台的建设开展了研究，例如覃融等介绍了柳州智慧时空信息云平台建设探索与实践的经验［3］；张鹏程等从时空云平台基础设施与服务方面做了研究［4］。这些研究多数针对云平台方面的建设，而对时空大数据的整合、汇集、处理、集成等方面缺少系统的介绍。作者在负责了智慧新沂、海安、洪泽等市县云平台数据建设工作的基础上，归纳了市县智慧城市时空信息云平台中的数据建设内容，总结了多源异构数据在整合、处理、集成方面的关键技术，以期为后续的智慧城市时空信息云平台数据建设提供参考。

1 建设内容

智慧城市时空信息云台集成的数据主要包括：历史与现状的基础地理信息数据、历史与现状的公共专题数据、智能感知数据、空间规划数据等4种类型。本文依托基础地理信息数据，对公共专题数据、智能感知数据和空间规划数据进行时空化，通过管理分析系统经数据引擎实现对大数据的一体化管理。总体建设内容如图1所示。

图1 时空大数据建设内容

1.1 基础地理信息数据

基础地理信息数据主要包括：多时期多类型的矢量数据、电子地图、影像数据、数字高程模型数据、地名地址数据、三维模型数据、新型测绘产品数据、地理实体数据及其元数据。……