西安市PM2.5浓度的影响因素分析

贾海文，刘静静

(1.西安航空职业技术学院 航空维修工程学院，陕西 西安 710089； 2.陕汽集团商用车有限公司，陕西 西安 710089)

中国经济快速的发展和城市人口增长、工业持续发展，严重影响了大气环境的质量。针对空气质量监测，预报和控制等问题，国家和地方政府均制定了相应政策、法规和管理办法。传统的检测参数AQI 是无量纲指数，它的分项监测指标分别为SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10六项。新标准中，首次将产生雾霾的主要因素——对人类健康危害极大的细颗粒物PM2.5的浓度指标作为空气质量监测指标[1]。

随着环境污染的加重，PM2.5的研究也逐步受到更多学者的重视。吴建南等[2]采用多元线性回归和敏感性分析方法，从不同维度探索PM2.5的影响因素，表明能源消费结构、机动车尾气和建筑扬尘成为雾霾天气的直接原因；李栋等[3]运用灰色关联模型对PM2.5浓度影响因素进行分析，发现以煤炭行业为代表性的社会经济产业的关联度最大；梅波等[4]将影响PM2.5浓度的因素分为相关污染气体浓度和气象条件因素2类，分别用全模型和简化模型刻画各个影响因素的间接作用和直接作用。

综上所述，关于PM2.5的相关研究已经取得重要进展，但现有文献关于PM2.5的影响因素的研究大多仅采用一种方法，且基于大样本的统计数据探索雾霾影响因素的实证研究较少。本文从西安市日空气质量数据出发，对PM2.5浓度的原始数据进行MK(Mann-Kendall)突变检验，然后分别建立线性回归模型、分位数回归模型，对比选择出最优模型，并对PM2.5浓度的影响因素进行实证分析。……