基于逐步回归和SVR方法的上海夏季日最大电力负荷的模拟研究

李 艳， 徐卫立， 裴顺强， 范晓青， 赵良水， 李长春

(1.中国气象局公共气象服务中心，北京100081； 2.智慧长江与水电科学湖北省重点实验室，湖北 宜昌443133； 3.中国气象局办公室，北京100081； 4.长江生态环保集团有限公司，重庆401120)

引 言

气候变化加剧带来极端高温事件频发，特别是一些超大型城市夏季持续高温，城市电网负荷不断突破历史极值，不仅给电网运行带来巨大压力，还可能造成输变电设备因超载运行发生故障。电网负荷变化受多种因子影响，关系也比较复杂，其中气象要素与电力负荷的关系极为密切[1-5]。张自银等[6]研究指出，北京市夏季日最低气温与逐日最大电力负荷的关系最为密切，同时夏季温度和湿度的综合效应比单个温度因子对电力负荷波动的贡献率更高。准确的电网负荷预测有助于电网及相关输供电单位提前采取有效的发电计划和调度措施，对于保障电网和城市的安全运行非常重要，同时也能减少能源浪费，给电力市场带来巨大的经济效益。

前人针对气象条件与电力负荷的关系及其预测做了大量研究[7-14]。胡江林等[15]从华中电网电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象负荷，重点分析了气象负荷随气温变化的规律。李琛等[16]研究指出，北京市夏季日最大电力负荷与闷热指数及平均气温的相关性最好，同时气象因子对夏季电力负荷的影响存在“多日累积效应”，持续2天的闷热将导致电力负荷急剧增加。成丹等[17]基于积温效应开展了华中电网电力负荷预测，结果表明持续3天以上的炎热天气过程对华中电网电力负荷增长影响显著，其中湖北的电力负荷增量最大。……