基于MATLAB牙齿比色算法实现

杨世波应梦迪夏秋婷李 宏

(杭州电子科技大学自动化(人工智能)学院，浙江 杭州 310018)

在临床上，牙体缺损、牙列缺失和牙列缺损是人类常见病、多发病[1]，目前修复中应用最多的方法是烤瓷修复体[2]，颜色是影响牙齿及修复体美观的一个重要因素，而修复体颜色与天然牙颜色的完美匹配又是口腔修复学的难点之一[3]。现阶段常用的比色方法[4]有视觉比色、仪器比色及数码摄影辅助比色。视觉比色时容易受到光照条件、不同比色技师对于色彩的感觉力、视觉疲劳、比色经验以及修复材料的影响[5]，使得比色结果存在偏差；仪器比色可以避免视觉比色时的偏差，但每次只能为一颗牙齿比色，比色效率和准确率较低，而且价格昂贵[6]，Sarafianou等[7]在不同光源下对Easyshade和SpectroShade两款比色仪进行测试，认为仪器之间可靠性差，这表明它们是不兼容的；数码摄影辅助比色是通过数码相机取得牙齿及比色片数字图像和颜色，仍需要人眼对满意的图像和颜色进行选择，但Melody[8]认为:通过数字图像获得的颜色信息，可以很容易地转换成与口腔环境相关的信息；Tam等[9]认为:用数码照片比色，可以尽可能减少医生和技师之间颜色沟通的差距。

近年来，将数码摄影和相关比色算法相结合成为牙科比色技术的一大突破口，例如王远勤[10]通过求取每一区域的颜色(RGB)、亮度“平均值”作为该区域的颜色和亮度特征，结合人工神经网络技术以实现前牙修复体颜色的计算机自动选择，结论显示:临床58例前牙缺失患者的满意度评价高于视觉比色，但未明确计算准确率；……