区域科技创新资源配置效率测度
——以珠三角为例

罗 珊， 孙熹寰

(华南师范大学经济与管理学院， 广州 511400)

科技创新资源是科技创新活动的物质基础，是推动科研成果转化、提高区域经济社会发展水平的要素集合,其配置规模、配置效率以及配置结构是衡量地区综合实力、发展后劲的重要标尺[1]. 目前，珠三角科技创新资源尚缺乏有效整合，存在分布不均、未尽其用和配置不当等问题，极大阻碍了粤港澳大湾区创新协同发展，如何有效配置资源、提高科技创新效率成为当下亟需解决的关键议题.

目前，关于区域科技创新资源配置的研究主要集中在探讨资源配置作用、测度资源配置效率等方面. 政策、人力资本、R&D经费和知识创造力等是影响区域创新能力的重要因素[2-6]，资金、知识、人力和制度等无形要素的有效耦合是推进创新驱动、提高创新绩效的重要方式[7-9]. 但地区间创新绩效的差异并不完全由创新资源禀赋和资源配置组合决定，创新资源的配置效率也是主导要素之一[10]. 对资源配置效率的测度使用较为广泛的是数据包络分析法(DEA)[11]，其无需构建生产函数，可基于数学规划，得到最有利于决策单元的投入产出比，有效避免了人为赋权的主观性. ANDERSEN[12]对其进一步拓展，提出超效率模型，使得生产前沿面上的决策单元也可以相互比较. 但传统DEA基于径向和角度模型，没有考虑投入产出的松弛变量以及外部环境的影响，使得测出的效率与实际效率存在一定偏差[13]. 因此，TONE[14]在DEA模型基础上提出非径向的、包含非期望产出的SBM模型，既在目标函数中引入松弛变量，又克服评价中存在的非期望产出问题；……