基于回算机制的GPS/INS时间延迟处理方法

2021-08-30 02:04:10孙立海邹瑜光
测控技术 2021年8期
关键词:卡尔曼滤波机制优化

汪 菁,孙立海,邹瑜光

(神州五行航天科技有限公司,辽宁 大连 116020)

低成本制导炸弹作为一种精确对地攻击弹药,因其具有成本低、结构简单、精度高、适合大量使用等特点,受到世界各国青睐[1-2]。为降低成本,低成本制导炸弹中常采用微机电系统[3](Micro Electromechanical Systems,MEMS)作为惯性测量器件进行惯性导航(Inertial Navigation System,INS)计算。但由于MEMS器件存在零偏漂移较大、零偏重复性差[4]等缺点,单独使用会严重影响导航定位精度,因此低成本制导炸弹中常采用GPS接收机输出定位和定速信息,通过卡尔曼滤波算法,对导航结果进行修正,即松耦合形式的GPS/INS组合导航。

采用卡尔曼滤波算法对来自不同器件的相关信息进行融合时,关键在于要保证融合的数据在时间点上的一致性[5-6]。由于GPS与INS工作频率不同,且INS由于自身特性导致数据更新频率也不是恒定值,因此采集数据不可能拥有同一时标。GPS接收机的输出信息一般是经过接收机内部滤波算法处理后的结果,且由于数据转换和串口传输速度等因素的影响,GPS与INS在进行数据融合时存在时间不同步的现象,往往只是同步到数据输出时刻,而无法同步到GPS信息更新时刻,这将导致最终定位精度下降,使导航整体性能变差[7]。

为保证组合导航过程中数据融合的时间同步,国内外众多学者提出了不同的处理方法,大体上可以归结为硬件实现、软件实现或软硬件相结合的方法[8-10]。硬件上可采用秒脉冲(1 Pulse Per Second,1PPS)的方法控制采样电路,或利用高精度计数器和INS脉冲实现GPS与INS的时间同步,但硬件实现方法通常需要增加额外的硬件,成本较高,且不适用于大多数已封装好的INS测量单元,因此该方法的适用性较差。……

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