郑 超,王洪斌,徐逸群,郭道省
(中国人民解放军陆军工程大学 通信工程学院,南京 210007)
随着宽频带认知通信的发展,窄带频谱感知已经不能满足需求,宽带频谱感知的需求逐渐加强,但是宽带频谱感知存在高采样速率带来的高数据量处理难的问题。压缩感知理论的发展,为该理论成功应用于宽带频谱感知中带来了可行性,于是新的方法——压缩宽带频谱感知理论就产生了。
压缩宽带频谱感知理论是由Tian等人[1]于2007年首次提出,如今已成为宽带频谱感知的一种重要方法。宽带频谱感知的方案中最后一步是对频谱进行检测判决,存在检测过程的时间复杂度比较高的问题,不太适用于对实时度比较高的频谱感知场景比如战场环境中。常用的频谱判决手段有小波检测、能量检测和循环特征检测,其中小波边缘检测技术在识别频谱位置方面具有优势。Tian和Giannakis[2]首先提出了一种用于认知无线电的宽带频谱感知的小波方法。文献[3]提出了改进的基于小波的边缘检测,使用不同的小波基函数来寻找谱带的边缘。
本文对压缩宽带频谱感知的小波边缘检测技术进行了改进,从实验结果来看,本文方法相比基于小波检测的压缩频谱感知方法具有相近的检测性能但需要更少的检测时间。
压缩宽带频谱感知[4]是将压缩感知[5-6]方法应用于宽带频谱感知,方案主要由稀疏表示、压缩测量、重构恢复、频谱判决四个步骤组成。……