目标情报数据质量评估*

贺文娇，刘 欣，张海瀛，王 伟

(1.中国西南电子技术研究所，成都610036;2.中国人民解放军93221部队，北京 100085)

0 引 言

情报数据质量是衡量情报生产部门数据资源的尺度，是情报支持正确决策的基本保证。目标情报数据是情报数据的一种，用于描述与作战任务相关的目标及可支配力量相关的敌方部队人员、作战单元、部署、设施、系统、节点、重心、价值等信息。目标情报数据质量评估，是指针对具体的目标情报数据集，选择合理的评估指标体系，采用适合的评价方法，通过指标的量化计算，从而得到评价结果的过程。数据质量评估是提高数据质量的基础和必要前提，它能对信息系统的整体或部分数据的质量状况给出一个合理的评估，从而可以帮助数据用户了解信息系统的数据质量水平，并采取相应的处理方法来提高数据质量。

目前，国内外针对数据质量的研究已经形成了一定的理论、标准和质量评价模型。麻省理工大学成立了全面数据质量管理计划(Total Data Quality Management，TDQM)[1]，并且该计划己经发展成为一门新兴学科，发表了一系列论文论述数据质量问题及其解决方案，形成了信息质量的完整研究框架体系。

在军事情报领域，美军发布的《联合情报》JP2-0中，从面向作战应用的维度对联合情报数据质量进行了标准化的定义，但缺少面向多源情报信息融合应用的情报质量评价。文献[2-3]针对雷达探测的目标情报质量提出了评价方法，文献[4]介绍了美军Link 16终端联合战术信息分发系统(Joint Tactical Information Distribution System,JTIDS)中的目标航迹质量分级标准。……