邓 欣,袁红刚,娄 宁
(1.中国西南电子技术研究所,成都 610036;2.北方电子设备研究所,北京 100191)
自适应波束形成算法可通过获取空间环境信息,在期望信号方向形成主瓣的同时自适应在干扰方向形成零陷,实现抑制干扰。这种自适应波束形成技术被广泛应用于各种不同领域[1-2]。大多数传统自适应波束形成通常假设工作在理想情况下。实际中,各种非理性因素如阵列自身的幅相误差、目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计误差、干扰方向失配等问题通常会导致传统波束形成性能下降,其中目标来波方向失配引起的目标方向增益下降问题受到了广泛的关注和研究[3-5]。
现有的稳健自适应波束形成算法主要包括对角加载算法、不确定集约束算法[6]、最差性能最优化算法[7]以及稳健线性约束最小方差[8]算法等。其中,对角加载算法虽然可以有效提高稳健性,但其性能依赖对角加载因子的选择,当对角加载因子选取不当时,可能导致干扰方向零陷深度不够[9],此外,在信干噪比较大时,对角加载算法可能会出现性能下降问题。不确定集约束算法将可能失配的导向矢量约束在某个椭圆不确定集内,从而降低目标DOA失配的影响。最差性能最优化算法通过优化最差条件下的波束形成性能达到提高稳健性的目的。不确定集约束算法和最差性能最优化方法均可归结为对角加载类算法,只是有各自的对角因子求解方法,此类方法在信干噪比较高时仍然会出现性能下降较大的问题[9]。……