人工智能技术在航天质量管理领域的应用初探

杜朋 王飞 张镇琦 张丁磊 陈敏

（北京宇航系统工程研究所，北京，100076）

人工智能技术是让机器像人类一样具有思考和推理能力的智能技术。人工智能萌芽于20世纪50年代，经过了低谷萧条期、黄金发展期，现在已在多个领域开花结果，如人脸识别、自动驾驶、写诗作画、机器翻译等诸多方面，其中AlphaGo更是依托人工智能技术战胜了围棋世界冠军。

与此同时，中国航天事业快速发展，航天产品的高可靠性对质量管理提出了很高的要求。虽然质量制度与标准已很完善，但很多研制环节依然离不开人工管理，这种管理具有成本高、易出错、一致性差、管理不到位等问题。随着型号种类日益增多、发射密度不断升高，以人监督为主的质量管理模式效率有限。项目质量管理人员往往被事务性、重复性工作缠身，在型号质量管理中很难发挥自身专业优势。航天型号研制过程中产生的知识类资料、工程数据规模越来越庞大，技术人员、质量人员分析数据的难度较大。应用人工智能技术是解决上述问题的最佳技术途径。

1 人工智能的支撑技术

人工智能应用的三要素包括算法、算力和数据。以数据为基础，通过算法构建模型，依托物理硬件进行计算和输出，实现记忆、判断和预测。

人工智能算法支撑技术主要包括二叉树、支持向量机、随机森林、神经网络模型等，其中神经网络模型应用最为广泛，适应性最好、综合效果最优。神经网络算法又包括长短记忆神经网络LSTM、循环神经网络RNN、深度神经网络CNN、对抗神经网络GAN等。……