基于POI数据的北京市空间结构分析

王迪，左小清 ，金宝轩

(1.昆明理工大学 国土资源工程学院，云南 昆明 650093； 2.云南省自然资源厅国土资源信息中心，云南 昆明 650034)

1 引 言

城市空间结构不断随着新政策措施的变化，城市内不同类型要素的分布聚集情况随之产生分异，各类要素地物的变化同时也反映出城市发展的阶段化进程。随着城市面积扩大以及常住人口的增加，社会保障问题以及城市规划不合理等问题使得城市化质量问题日益显著。利用人类出行记录、城市建筑等的互联网大数据，结合多样化分析手段使得城市运行状态的时效性、精细化探索城市问题有所提高。由传统的基于“空间和场所”的感性分析手段转换为更为理性的基于人类活动轨迹的数据来探索城市空间布局的合理性[1]。不同类型的要素组合方式都会对城市功能建设及空间结构变化产生影响，进一步对整个城市的可持续发展产生影响[2]。因此，掌握城市各区化空间的集聚效果，对科学实现城市系统规划发展有重要意义。

目前，许多学者在基于POI数据的研究中多集中于城市多中心识别研究[3～5]、城市边界提取[6，7]、城市居民时空变化[8，9]与城市功能区识别[10，11]等方面。阳建强表明城市发展方式正由一味向外扩展转为向内调整内部结构，进而提高城市承载能力，优化质量与存量[12]；段亚明利用POI数据分析重庆市地物空间分布特征与聚集程度，进而判断识别城市多中心区域及影响范围[13]；李卫东通过对南京市POI数据分类，提取边界及分类渲染等，实现对南京市商业中心提取及空间格局及定量研究分析[14]；……