基于彩色图像处理与EDLines的数码印花缺陷检测系统

黄乾玮， 张团善， 周 玲， 汤 锋， 李乐乐

(1.西安工程大学 机电工程学院， 陕西 西安 710048；2.绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院， 浙江 绍兴 312030)

数码印花凭借其工序简单、成本低、色彩种类多及品质高等优势，在纺织品印花市场中占有越来越大的比重。但在实际生产过程中，由于喷头堵塞、电机偏差原因，会在印花布匹上产生平行、细长的线状PASS道缺陷，严重影响印花布匹的品质和价值。由于花型图案的多样性，导致印花织物表面缺陷检测困难，目前主要采取人工检测方式保证布匹质量，但其效率易受视觉疲劳、员工情绪等影响。

为提高产品质量，研究者们尝试采用图像处理技术检测印花织物缺陷。陈宁等[1]提出基于Hough变换与互相关系数结合的数码印花飞线自动检测系统，通过Hough变换提取直线特征信息，再利用互相关系数定位直线位置;但其实质基于理想模板匹配条件，实际场景中难以精准匹配。张团善等[2]通过构建基矩阵并计算差异矩阵,对比疵点因子得到其缺陷二值图像，但此方法仅适用纯色的防羽布，对花型复杂的印花织物检测效果不佳。李敏等[3]提出一种基于改进高斯混合模型的疵检测方法，该方法对印花织物分块处理并根据像素块的均值来建立高斯混合模型，最后基于图像块检测疵点；不足之处在于该方法更适用于块状花型，因此存在局限性。刘绥美等[4]对无缺陷印花织物与有缺陷印花织物分别训练水平与垂直方向的字典，得到其对应投影特征；……