“云大物智”在智慧灌区信息系统建设中应用

翟 钦

(水利部新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院，乌鲁木齐 830000)

0 引 言

根据2019年度《中国水资源公报》公布的数据，2019年，全国用水总量6021.2亿m3，较2018年增加5.7亿m3。其中，生活用水871.7亿m3，占用水总量的14.5%；工业用水1217.6亿m3，占用水总量的20.2%；农业用水3682.3亿m3，占用水总量的61.2%。然而，我们的农业灌溉用水效率总体不高，农田灌溉水有效利用系数才0.554，高效节水灌溉率仅25%左右，都远低于发达国家的水平。因此，我国最大的节水潜力在农业灌溉。

我国政府已经相继开展了大中型灌区续建配套和节水改造等相关灌区信息化工程的建设，但是普遍侧重于信息的获取，对信息的高效利用还有所欠缺，离按需供水、精准供水的目标还有一定差距。主要原因在于灌区管理信息系统的构建涉及到水利科学、农业科学、计算机科学、管理科学、自动化技术、社会经济等多学科，需要采集和处理的信息类型包括土壤墒情、作物长势、气象、水情、工情、设施运行工况等方面，数据量大，数据结构全(结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都有)，业务场景多，管理目标间关系交错，因此传统的信息处理方式有心无力[1-3]。

随着现代信息技术、人工智能技术等技术(以下统称“新技术”)的迅猛发展，其对海量数据的处理速度和分析能力引起了包括水利、农业等学科在内专家学者及产业界人士的关注，并着手探索研究它们在灌区信息化管理中的应用，成果斐然。文章将列举部分颇具成效的例子，并给出一点见解和建议。……