基于Faster R-CNN的海域监管预警方法

文莉莉 孙 苗 邬 满

(1.广西壮族自治区药用植物园 信息产业办,南宁 530023；2.自然资源部 海洋信息技术创新中心,天津 300171；3.国家海洋信息中心 海洋信息化部,天津 300171；4.广西壮族自治区海洋研究院 信息科,南宁 530022；5.广西大学 电气工程学院,南宁 530002)

0 引 言

我国海域辽阔、岸线漫长、岛屿众多,拥有大陆岸线18 000 多千米,主张管辖海域面积约300 万平方千米[1]。随着我国经济社会的高速发展,沿海地区对海洋资源的开发力度持续加大,我国海洋管理面临着越来越严峻的挑战,但受开发理念、开发方式、监管困难及利益驱动等多方面的影响,我国沿海违规开发(偷填、超填、闲置)、随意围垦种养殖、破坏红树林等生态环境、盗采海砂、非法挖矿采石、垃圾偷排与倾倒等行为使海洋资源与生态环境受到严重破坏[2]。特别是2017 年以来,国家海洋督察组、环保督察组的轮番督察督办,更是彰显了国家对海洋资源与环境的重视。

海洋开发与海洋经济发展形势日趋复杂,海洋资源环境管理面临的压力越来越大。然而,目前大部分问题的发现仍然依靠群众举报、执法船只巡航、实地考察调查、人工对比遥感影像等高成本、低效率的方式,受天气影响大,且存在严重的滞后性,无法实现快速有效地对大范围海域的全天候动态监管。仅依靠这些传统的人工监管手段已难以满足需求,因此利用大数据、人工智能等新技术,结合日益丰富的高分辨率遥感数据,建立智能的大范围、全天候、动态监管体系势在必行[3-4]。……