高标准基本农田建设统一上图入库浅析
——以广东省为例

张国峰

（广东省国土资源测绘院，广东 广州 510510）

耕地为我国的粮食安全提供了保障和基础，为了坚守粮食安全底线，必须建设高标准农田，进一步促进农业转型升级。将所有零散的耕地连片集合建设成高标准农田，不但能够统一对农作物进行施肥、锄草、浇水，使农业投入品减量增效，还能够促进农业绿色可持续发展，这对于提升农业经济效益十分重要。根据《国土资源部国家发展改革委财政部水利部农业部关于切实做好高标准农田建设统一上图入库工作的通知》（国土资发〔2017〕115号），需大力推进高标准农田建设，使高标准农田建设的具体位置、信息能够全面、准确地呈现出来，进而实现对高标准农田建设上图入库信息的统一集中管理。

1 项目区概况

广东省，简称“粤”，位于南岭以南、南海之滨，地处北纬20°12′～25°31′、东经109°45′～117°20′。全省陆地面积为17.98万km2，约占全国陆地面积的1.87%，其中岛屿面积1592.7km2［1］。广东省沿海共有面积500m2以上的岛屿759个，另有明礁和干出礁1631个，广东省大陆岸线长4114km，海域总面积41.9万km2。作业范围包括广东省21个地级市、121个县区。上图入库项目内容包括收集与整理广东省高标准农田数据、广东省“十二五”农综数据、广东省“两区”划定数据和永久基本农田数据等，对数据进行要素综合取舍、拓扑分析和数据入库，形成广东省高标准农田数据库和纸质版分析报告，为广东省高标准农田选址等提供参考依据。

2 技术流程

2.1 资料收集

需要收集的资料主要包含以下两方面。第一，收集整理并确认每个高标准农田建设项目的基本信息、实施情况、建设任务完成情况、主要工程量、建设成效、项目规划图和竣工图、项目规划设计变更等资料［2］。第二，收集最新的土地利用现状数据、遥感影像数据、坡度数据及耕地质量等基础数据（见图1）。通过对所收集数据的格式、坐标参考、精度等资料进行准确性检查，以确保其与总体规划一致，对不符合或达不到要求的数据进行完善、坐标转换等预处理，以保障所收集资料具有利用价值。

图1 高标农田建设项目基本信息图

2.2 内业判读

对所收集的数据资料进行检查、分析后，内业采用ARCGIS软件通过叠加分析等手段对高标准农田数据进行分析，具体如下。

2.2.1 未去重的高标数据与两区划定、永久基本农田的叠加分析。利用ARCGIS中的相交工具（见图2），得到县区代码的高标最终数据与两区划定最终数据的重叠部分，命名为未去重高标与两区划定重叠，添加面积字段，按照带号（37、38、39）计算面积。用汇总统计数据工具（见图3）输出以县区为单位的未去重高标与两区划定相交数据面积统计表。

图2 ARCGIS中的相交工具

图3 ARCGIS汇总统计数据工具

2.2.2 去重的高标数据与两区划定、永久基本农田的叠加分析。第一，高标数据去重。在高标数据去重、去重高标数据与两区划定数据叠加分析、永久基本农田数据叠加分析中，其处理方法基本一致，均是将高标数据融合，保留县区名称、代码、带号字段，得到以县区为单位的，去除掉高标数据内部自重叠的去重数据，命名为去重高标数据（见图4）。

图4 去重高标数据图

第二，高标数据自重叠分析。在高标数据自重叠分析中，首先以高标数据为数据源建立拓扑，拓扑规则为不能重叠，将生成的拓扑导出拓扑面，去掉狭长面，命名为拓扑，拓扑属性表中有2个字段，分别为Class_1、Class_2，与高标数据中的OBJECTID相对应。其次，保留Class_1、Class_2字段融合，得到数据命名为高标自重叠拓扑；添加字段“项目1”“项目2”，以Class_1、Class_2为匹配的基准字段，分两次连接高标数据，分别计算“项目1”“项目2”等于高标数据的XMMC，至此得到的是带有项目名称属性的高标自重叠拓扑数据。最后将得到的带有项目名称属性的高标自重叠拓扑保留“项目1”“项目2”字段，融合，并添加面积字段，计算得到各项目重叠的面积［3］。

2.3 工作底图制作

在内业判读完成后，还需要对高标数据上图进行预处理，尤其是对上图地块按照乡镇进行预编号处理，以确保编号的唯一性。以高标准基本农田建设项目为基本单位，通过收集各相关部门土地整治项目资料以及高标准农田建设项目等资料，从中提取高标建设规划、已实施、已验收范围线，并将提取到的范围线与最新土地调查数据进行叠加，从而制作出高标准基本农田工作底图。

2.3.1 高标数据预处理。选取原始数据库gbnt_dkzb.gdb的gbbt_dkzb图层（见图5），修改图层属性中项目名称或项目编码混乱、有空值等问题；修改项目编码一致而项目名称有差别的重叠项目（原则上一个项目编码对应的只有一个项目数据）。

图5 原始数据库图层

2.3.2 高标数据内的农综数据处理。提取上文原始数据库数据项目编码为nz的数据（农综数据缩写为nz），与“十二五”农综数据的项目编码做连接，删除掉农综数据1中与“十二五”农综一样的数据，然后将“十二五”农综数据复制进农综数据1，作为新的农综数据2，将上文中gbbt_dkzb数据的项目编码为nz（农综数据缩写为nz）部分替换为农综数据2，形成的数据命名为高标数据。

2.3.3 属性赋值（县区代码、带号）。用高标数据与2018年地理国情数据库中的BOUA5做空间连接，赋予县区代码属性，其中县区代码为空值的数据以高标数据的项目编码第3～9位为县区代码，并添加带号字段，根据县区所处分带计算带号。经过以上步骤生成高标数据的最终成果数据（这份高标数据是没有经过自身重叠情况处理的，即未去重的高标数据）。

2.3.4 两区划定原始数据和永久基本农田原始数据处理。两区划定原始数据和永久基本农田原始数据也分别与BOUA5做空间连接，具体处理方法与2.3.3一致，从而得到带有县区代码、带号属性的最终数据。命名为两区划定和永久基本农田。

2.4 外业调查

根据所制作的高标工作底图，对内业核实还存在争议的信息进行外业调查，尤其要以存在争议的图斑为对象开展实地勘查调查，进行一对一实地核实，核实存疑图斑的土地利用现状、用途等情况，并填写外业调查表，同时，使用手机对存在争议图斑进行影像采集。但由于存疑图斑一般分布比较零散，核实时可采用分组、分区片的方法，运用实地调查、访谈和遥感影像判别等相结合的方式开展调查。如果发现调查核实遥感影像图与现场不一致，应及时取证并进行补充测量。如果遇到不可抗力原因而无法进行拍摄的，可以向当地村委核实现场情况，并及时向内业反馈调查情况，以作为内业核实参考依据。

2.5 内业数据处理

外业调查结束后，还需要对外业调查的底图与已提取的高标数据进行叠加分析，如果调查后的高标数据与规划时一致，可以直接复制提取；如果与规划界限不一致，则需要采用矢量化的方法进行数据采集。待矢量数据采集后，还需对所采集的数据进行属性数据采集，通过对地块统一编号，并按最终外业调查表的信息进行属性录入（见图6）。

图6 白云区某村高标农田基本数据录入图

2.6 数据检查入库

在上图入库之前，首先要对内业和外业调查的数据进行检查，如查看外业调查底图、外业填写表以及高标的属性、范围、数量、位置等是否与外业调查的数据一致，以保障数据的准确性。其次，要对高标准基本农田上图标准进行检查，以确保其能达到上图要求，对于达不到标准的需要提取出来并做好记录。再次，为了保障高标准农田不重叠，还需要利用ARCGIS软件检查农田图层的空间拓扑关系。最后，对高标准农田的属性进行检查，以确保属性填写正确，不存在重复编号字段。

数据检查完毕后，还需对内业判读提取与外业核查处理完的数据进行最终检查、核对，再将处理后的数据按图件输出的要求进行审核确认。待审核确认后，便可将审核确认后的矢量数据成果按照规范命名整理入库，形成最终的成果库，命名为广东省高标准农田数据库［4］。

3 成果质量检查

高标准基本农田建库完成后，还需要对成果进行二级检查质量控制。首先，工作人员在作业过程中不但要做好中间检查，还要对每道工序实行控制，以确保成果资料真实、准确、可靠［5］。其次，工作人员要对成果进行自查、互查，一旦发现问题应及时处理和修改，并填写问题记载及情况说明，消除差、错、漏之后才能交站检查。再次，站需要注意作业过程的检查，发现问题及时纠正，并对成果进行100%检查。最后，各数据成果经自查后由交质检科进行最终检查（见图7）。

图7 高标农田项目上报情况汇总表（节选）

4 结语

通过对广东省高标准基本农田调查研究，能够在最短时间内摸清高标准基本农田建设的基本信息，进而全面、真实、准确地完成上图入库工作。这对明确高标准农田建设位置、面积、权属、地类等具有十分重要的作用，为实现“有据可查、全程监控、精准管理、资源共享”奠定了良好的基础。