吉林电网调控大数据动态预警平台架构及关键技术

高重晖，吴 希，王玉坤，张国飞，王 俊，金海鑫

(1.国网吉林省电力有限公司，长春 130028；2.国网吉林省电力有限公司检修公司，长春 130022)

目前电网运行主要依靠人工监视，通过智能电网调度技术支持系统(D5000平台)监视断面潮流、母线电压、自动发电控制(automatic generation control，AGC)指令、无功补偿装置出力等电网运行状态信息。面对海量数据，人工监视难免存在死角、漏洞，难以全面满足及时性的要求，且电网运行状态的微小异常不易被察觉，可能造成异常扩大，影响电网安全稳定运行[1]。近年来，随着大数据、人工智能技术的不断发展，为调控大数据分析处理、电网智能调控提供了新的解决思路。文献[2]提出基于分布式并行框架的电网调控实时数据平台体系架构，实现了电网调控实时数据同步汇集与处理。文献[3]构建了发电调度大数据平台架构，实现电力大数据的采集、存储、分析及知识提取等一体化功能。

本文提出了电网调控大数据动态预警平台架构，利用电网运行关键指标构建电网安全运行域，对调控大数据进行全面的实时监测分析，实现电网实时运行状态的自动监视、智能预警，提升对电网运行状态的主动感知能力。

1 大数据动态预警平台建设目标及总体架构

大数据动态预警平台主要基于D5000平台数据，为方便应用布置于安全Ⅲ区，对电网调控大数据进行全面汇集、自动监测、智能预警及告警。根据电网监视业务需求，平台需要具备全覆盖、高时效、分层级及免维护4个特性。……