基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

王旭

摘 要 随着社会的不断发展，社会对能源的需求也不断提高，为了增加城市化发展资源利用的可行性，本文从基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理总体思想和故障分析等方面，对其进行简析，旨在为日后电力专业人员在此等方面的研究进行有价值的参考。

关键词 数据价值 配电网故障分析 数据挖掘 运维检修管理

中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）05-0048-02

为了增加城市化发展资源利用的可行性，需要在基于大数据基础上，运用互联网建立数据处理平台和算法分析研究能源平台，对电能质量进行全面解读，并在配电网数据分析的准确率和处理速度上取得了一定的成果。

1 基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理总体思想

基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理的总体思想，是将配电网的运维检修管理与数据资产管理运用信息化的手段相互融合[1]。首先，要将数据质量进行专业化的治理，安排专业人员组成专项组对其开展治理行动，使大数据系统可以进行稳定可靠的运行，将数据系统分析的基础不断夯实。其次，要对配电网的故障进行全方面、多维度、全数据的分析，确认其故障发生的主要类型和原因，梳理问题解决的方向和思路，并提出相应的解决措施。最后，在配电网的运维检修管理上，构建并实施相应的改进措施等。此主体思想主要是运用大数据手段，对配电网的故障，实行相应的举措，从而达到配电网的运维检修管理与数据资产管理的双重水平的提升效果（见图1）。……