大跨混凝土桥梁耦合极值应变的混合粒子预测

樊学平， 杨光红， 刘月飞 (1.兰州大学 西部灾害与环境力学教育部重点实验室，甘肃 兰州 730000；.兰州大学 土木工程与力学学院，甘肃 兰州 730000)

随着健康监测技术的逐步发展完善，大跨桥梁健康监测系统可以采集到实时准确的动力响应信息。如何充分地处理和应用桥梁健康监测数据成为当前的研究热点和难点。目前，桥梁健康监测的数据处理研究主要集中在结构模态参数识别[1-2]、结构模型修正[3-7]、结构损伤识别[8-17]、结构可靠性评估及动态预测[18]等领域。桥梁健康监测系统实时采集得到的混凝土应变是一系列随时间变化的包含巨大信息量的海量数据，考虑到监测数据的随机性和耦合性，至今仍难以结合监测数据对大跨混凝土桥梁极值应变进行合理动态预估，且极值应变的动态预测可以为大跨混凝土桥梁安全预后提供理论基础。因而，研究在役大跨混凝土桥梁极值应变的动态预估方法就成为桥梁健康监测领域的关键问题之一。在役大跨混凝土桥梁有限元模型精细化建模的复杂性、模型动态更新的困难性以及智能算法的耗时性等特点，使得无模型的分析方法逐渐成为桥梁极值应变预测的发展趋势。采用无有限元模型的分析方法，基于已有监测信息建立合理的数学模型，给出模型参数与监测信息之间的动态变化关系，进而结合动态监测数据，可实现桥梁信息的动态预测。至今已有一些无有限元模型的桥梁动力响应的预测方法。……