基于改进启发式算法的配电网随机潮流重构研究

邓鹏，刘敏，曹鹏，陈名扬

基于改进启发式算法的配电网随机潮流重构研究

邓鹏，刘敏，曹鹏，陈名扬

（贵州大学 电气工程学院，贵州 贵阳 550025）

配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）是确定配电网最优拓扑及减少网络损耗的有效措施。由于分布式电源（distributed generation，DG）和电动汽车（electric vehicle，EV）的大量接入导致了配电网潮流具有随机性，传统的重构方法已不能快速准确地得到随机潮流的重构最优解。提出一种考虑分布式电源和电动汽车的随机性和不确定性，以减少网络损耗和提高电压质量为目标的配电网重构模型，并采用启发式算法中的最优模式法（optimal power flow，OPF）和支路交换法（branch exchange method，BEM）加快重构速度。通过IEEE136测试系统验证该算法的有效性和正确性，结果表明：该算法实现了深度优化，能有效地解决随机潮流动态重构问题。

配电网重构；随机潮流；改进启发式算法；OPF；BEM

0 引言

电力行业的发展与其他各行业的发展紧密相关，可持续发展政策对电力行业的要求越来越高[1]。随着大量的分布式电源和电动汽车接入到电网中，分布式电源和电动汽车的不确定性和随机性会引起配电网潮流发生改变，从而导致配电网电压大幅波动和电压越限等问题[2]。配电网重构作为解决智能电网诸多问题的有效措施之一，越来越受关注。配电网重构可以高效利用可再生能源，实现双向潮流的灵活控制[3]。因此，对于含随机潮流的配电网重构方案的研究是智能电网首要解决的问题。

配电网重构是通过改变开关的状态获得最优拓扑，从而提高系统性能[4]。……