智能故障检测诊断技术在矿山机电设备故障诊断中的应用

田 斌

（南岭煤业有限公司，山西 阳泉 030400）

引言

在现代化的采煤设备中，集成了大量的控制电机、微机芯片以及传感器，极大地方便了煤矿的开采。在享受科技进步带来的好处时，还应该考虑到其可能带来的问题[1-2]。对于煤矿机电设备来说，最为困难的就是故障维修。在过去，机电设备的故障维修多是依赖于技术人员的经验，不仅效率低，而且对技术人员的要求高。为了缓解这种状况，故障诊断技术在机电设备维修中得到了广泛的应用。故障诊断技术对于一些简单的故障有着良好的诊断效果，但是对于一些复杂的故障诊断也存在着一些问题。随着智能化时代的到来，智能故障检测诊断技术也随之发展。本文围绕着智能故障诊断技术的原理，探讨其在煤矿主要机电设备维修中的应用。

1 机电设备智能故障诊断技术分析

为了进一步提升机电设备故障维修的效率，衍生了机电设备的故障诊断技术。故障诊断技术是通过对机电设备运行过程中的状态量进行监测，从而识别设备的故障，其优点在于可以更早地发现设备的故障、准确地识别设备的故障以及诊断决策。在进行故障诊断时，用到了微机处理技术、传感器技术、信息传输技术以及数据库技术。通常情况下，故障诊断技术主要包括信号检测、特征提取、状态识别以及诊断决策四个过程，如图1 所示。

图1 机电设备故障诊断技术的流程

信号检测是对机电设备运行过程中的状态量进行监测，其主要是由设备上安装的一些传感器来完成，例如电压传感器、电流传感器等。……