基于特征分析的图像式地铁隧道裂缝检测方法研究

李清奇

（娄底职业技术学院 土木工程学院，湖南 娄底 417000）

0 引言

随着时代的进步我国在城市化建设方面的投入不断加大，推动了铁路的修建速度使得大量的铁路映入眼帘。在进行铁路的修建过程中对于隧道的施工要求极为严格，为了确保隧道的施工工程质量，减少地铁在隧道中运行时候的出现的安全问题，所以在地铁隧道的施工中引入隧道检测的图像处理技术，是为了能够及时检测隧道中表面出现的裂缝，避免安全事故的发生。交通技术作为我国重要发展技术之一，越来越多的出行方式不断出现在人们的生活中，如：高速铁路、地铁、公路等。在铁路的建设中，隧道的建设能够很好的解决线路的平顺性同时降低环境对线路的影响程度，因此隧道备受人们关注，成为铁路建成中的重要举措之一。随着铁路隧道的快速建成和运营，安全问题就呈现在人们的视线中，在地铁隧道中安全问题是极为重要的，需要对其进行定期的检测以及危害信息的获取处理和反馈。虽然隧道工程在不断的成熟，但在铁路的检测设施以及技术方面仍然处于较落后的趋势，近年来在隧道发生的一系列安全事故让人们注意到了隧道安全这一严重的问题。如根据相关报告了解到的2012年12月2日在日本的某个县城发生的隧道塌方导致多人伤亡；在我国的也出现过类型的事故，由此可见事情的严重性。在隧道中裂缝的出现仍然是一个很大的难题，像固疾一样牢牢的经常出现在隧道中。……