政务数据治理下民政部门主数据管理平台的设计与实践

秦晓东 郑如顺

【摘要】    民政部门业务工作涉及低收入困难群体、社会组织、基层政权等领域，包含低保、社会救助、婚姻、殡葬、养老、区划地名等职能职责，每一项都与我们老百姓生活息息相关。民政业务工作开展过程中产生的数据，也是公安、人社、教育等横向部门开展工作和服务的重要依据。如何做好民政数据标准化，推动民政数据在政务领域内的共享，是数字政府核心基础设施建设的重要一环。民政主数据管理平台的设计，通过调研民政业务体系，厘清民政与横向各部门间业务协同、内部各部门间业务协同关系，盘点核心数据资源，推动数据资源的标准化、共享化，支撑民政业务高效协同。

【关键词】    数字政府    业务协同    标准化    共享化

一、民政部门主数据管理平台建设的意义

1.1推动数据标准化进程

主数据管理平台是政务部门内部各核心主干业务数据传输的载体，是政务信息系统间实现数据互通、功能联动的重要基础平台，并为业务标准化工作提供规范性数据传输服务。

主数据管理平台在政务数据资源体系建设中占据非常重要的地位，能够根据各部门权属建立数据的“一数一源”管理机制，保证政务部门内各信息系统数据编码标准的唯一性，为政务数据资源体系建设中数据仓库的建设奠定基础保障，为各系统间数据标准化导入、交换、统计、分析等工作创造先决条件。

1.2消除数据孤岛

随着政务信息化建设步伐的不断加快，各部门政务信息系统数量正在不断增多，政务数据正在成倍的增长。各系统间数据横向共享、纵向交互需求随着业务标准化的程度越来越高后正在逐渐增加，迫切需要加强各政务业务间主数据的服务构建和推动数据的标准化工作。通过统一的集成数据接口，对各政务信息系统间需要交换的主数据进行统一、集中管理和服务，实现业务核心数据的标准化应用，达到“数据同源、规范共享、应用统一、服务集中”的目的。

1.3助力数据应用

数据是政务信息化建设最重要的核心资产，而主数据则是数据的核心，作为政务数据资源体系中不可或缺的一部分，只有真正治理好主数据，发挥主数据的价值才能为业务数据的管理、分析提供强有力的支撑，进而深度挖掘数据的价值，给政务应用带来工作效益。主数据管理的核心是实现数据的“源头”集中管理，改变原有核心数据分散管理的现状，为各部门主干业务系统集中化部署与集约化运维管理奠定数据基础，建立业务核心数据交换“桥梁”，打破各系统间信息交互的壁垒。

二、民政主数据管理平台建设实施内容

围绕民政部门三定方案、核心职能，开展民政主数据管理体系咨询、主數据管理平台设计、核心主数据管理实施工作。

2.1主数据管理体系咨询

通过开展现场调研，识别民政主数据管理现状及特点，设计适合民政的主数据管理体系，包括组织架构、管理流程、并推动流程的有效落地，确保民政主数据管理工作常态化开展。

2.2主数据管理平台设计

围绕主数据的集成、清洗、分发构建管理架构、集成架构、物理架构和数据架构。

2.3核心主数据管理实施

围绕民政业务，以“自然人”开展核心主数据实施，设计主数据模型、实现权威数据源的集成与清洗，推动主数据服务的发布。

三、民政主数据管理平台实践策略

民政主数据的实践分为现状调研、主数据管理标准建设、主数据管理平台建设、核心主数据管理实施。

3.1 现状调研

3.1.1业务环境调研

组织对对民政部门的组织架构体系、业务流程体系、业务管理体系进行全面调研，梳理出组织、流程、数据对象等关键要素，为主数据管理的组织体系设计、主数据管理范围规划、采集提供参考依据。

3.1.2信息环境调研

组织对民政的信息环境展开调研，获取信息化架构、系统及管理范围、使用工具平台等信息，为主数据平台架构设计、采集提供参考依据。

3.1.3数据管理调研

组织对民政的数据管理现状进行调研，收集数据分布、数据流向及频率、数据存储类型、数据管理问题等信息，为主数据管理规划、实施提供参考依据。

3.2 主数据管理标准建设

3.2.1主数据管理体系梳理

以民政业务调研形成业务材料为基础，基于民政现有组织架构设计主数据管理的组织架构，成立主数据管理小组，负责主数据管理筹划及策略的制定。各业务处室设立全职/兼职的数据管理专员，承担主数据的业务管理标准规范的制定、宣贯等;在信息中心组建技术支撑团队，支撑主数据的常态化管理。

依据元数据管理范围，分别制定各类元数据常态化管理手段，围绕元模型管理、各类元数据管理、元数据质量管理等角度制定制度流程，规范各方职责、工作次序、工具模板等内容，确保元数据管理工作有序开展。

依据主数据管理范围，制定各主题主数据常态化管理制度，围绕主数据识别、权威数据梳理、主数据建模、主数据集成与清洗、主数据表更工作制定制度流程，规范各方职责、工作次序、工具模板等内容，确保主数据管理工作有序开展。

3.2.2主数据标准规范梳理

主数据标准规范的梳理可分为3个步骤开展：

1.主数据识别

通过对民政现状调研，识别民政工作事务中主要的数据实体、实体关系。调研各实体数据在民政内部各业务部门间所辖事务的互用性，民政实体数据在与其他外部单位间所辖事务的互用性，识别实体数据专项管理的价值，综合评估，制定主数据管理对象及范围。

2.主数据标准梳理

首先，选定的主数据对象进行分析调研，对该对象在民政各业务部门间业务活动所产生的数据项进行收集、归纳、去重，并了解数据项之间的“生产-应用”关系。

其次，定义数据项标准及明确责任归属，包括：数据项的名称、编码、类型、长度、业务含义、数据来源、质量规则、安全级别、域值范围、管理部门等，在定义数据项标准时，需要了解、借鉴民政业务需要参考的国家标准、地方标准。

最后，以系统中存储的数据验证主数据标准的符合性，对于多系统中统一类型数据项，存在多定义的情况，制定同一的标准规范，并梳理非标准化数据清单及其标准化映射关系。

3.主数据标准评审及发布

以主数据对象为基本单位，组织主数据对象责任管理业务部门及应用业务部门共同评审主数据对象数据项及数据标准项，对数据项开展查漏补缺，对标准遵循依据进行确认及优化。

四、民政主数据管理平台架构设计

4.1管理架构

民政业务目前涉及的应用系统包含婚姻登记系统、社会救助系统、社会组织法人库、民政项目信息管理等系统，因各系统建设时间过长，覆盖面广而带来改造难，改造面大的困难。

民政厅主数据管理为“共存式” 的逻辑管理架构，其示意图如上去。

“共存式”管理模式很好的兼容了民政当前信息化建设环境和数据管理的特点，对于既有主数据对象的数据，通过主数据管理平台的集成与清洗，整合为标准化的、统一的主数据“黄金记录”，对于新增的主数据管理对象数据，可以将主数据管理平台作为业务数据的归集管理中心，從源头上规范主数据的产生。

4.2集成架构

民政主数据管理平台的集成架构如下：

以统一数据共享交换平台作为数据集成总线，集成来自于婚姻登记系统、社会救助系统、社会组织法人库、民政项目信息管理等系统的原始主数据，再从统一数据共享交换平台同步数据到主数据管理平台进行主数据治理，由主数据管理平台发布主数据服务给统一数据共享交换平台及民政业务系统使用。

4.3物理架构

主数据管理平台采用K8S云平台部署方案，总体部署结构如下：

采用的是以K8S集群为基础的私有云部署模式，使用Nginx、Keepalived、Redis等组件支持系统运行，并通过多台Master和Worker保证系统的高可用和稳定性。

4.4数据架构

民政主数据来源于婚姻登记系统、社会救助系统、社会组织法人库、民政项目信息管理等事务系统，以全量的形式经统一数据共享平台同步到主数据管理平台中，主数据管理平台通过对数据进行增量分析，识别增量主数据，通过映射集成、交叉验证形成主数据变更申请，在系统中审批生效后，实时分发到消费端系统，同时针对两类主数据对象，将主数据目录及服务发布到数据超市，供内部共享和对外开放。

五、核心主数据管理实施

5.1编码体系

民政自然人主数据的编码遵从多重校验分配，一经分配、永久不变的原则。民政自然人主数据编码由系统自动生成，最大长度允许为21位，有三个部分组成，自然人类别、证件类型、证件编号。

民政自然人主数据来源于婚姻、殡葬、低保、救助等相关事务的信息系统，自然人唯一编码的生成、合并将通过对证件信息的相互校验持续丰富及完善，已达到通过唯一编码定义唯一自然人的总体目标。

5.2主数据模型设计

通过调研，民政工作对自然人信息采集的事务主要由社会事务处、养老服务处、儿童福利处等处室管理开展，通过对相关系统元数据的分析，在对民政“自然人”主数据进行建模时，可以将自然人主数据分为基本信息、婚姻信息、救助信息、死亡信息、捐赠信息、儿童福利信息、养老信息类别，进而展开模型设计。

5.3主数据集成

通过调研，识别主数据管理对象相关的数据来源系统及方式，并推动对应系统数据推送到统一数据共享交换平台。

5.4主数据标准化清洗

主数据标准化清洗一方面需要完成来源数据到主数据模型的模型的转换，一方面需要依据前期梳理的主数据标准规范、非标准化数据清单及其映射关系实现数据的标准化。

主数据清洗作业设计-示例图

5.5主数据服务发布

通过主数据管理平台发布主数据服务，围绕自然人婚姻信息、殡葬信息、养老信息、收养信息及相关证照，发布信息查询服务、数据分发服务，促进民政内部各业务部门的高效协同。

参  考  文  献

[1]法人和其他组织统一社会信用代码编码规则GB 32100-2015

[2]民政业务数据共享与交换编码MZ/T 012-2014

[3]人口综合库数据规范DB33T_2234-2019