基于物联网传感器的人体行为识别系统设计

朱 伟 张旭照 马东林 李 澄

中邮建技术有限公司

0 引言

传统的人体行为动作识别主要是采用能够进行录像或者照相的设备，采集人的视频和照片，利用图像处理的方法进行动作识别。随着技术手段的不断发展，人体行为识别已不再局限于计算机视觉领域，而是扩展到了其他技术领域中。比如，利用惯性传感器进行识别，或者利用WiFi、手机等常见的无线设备，采集信号强度（Received Signal Strength Indicator，RSSI）数据，进而进行人体行为识别。这些方法各有优缺点。传统方法研究比较成熟，如基于视频或图像的时间差分法和背景减除法的人体行为动作识别，已经能做到非常高的识别精确度。但是录像设备并不能随处普及，所以有使用空间范围的限制。新兴的方法如基于信道状态信息（Channel State Information，CSI）的行为识别方法，虽精确度还不及传统方法，但是所使用的设备简单、成本低廉。而基于传感器的行为识别方法，利用手机等设备里自带的传感器就可以进行识别，较为方便。因此，在不同环境下，可以选择不同的识别方法。

本文提出的系统设计基于RSSI的人体动作识别，具有较广的应用前景。当前的人居环境中存在大量无线设备，可采集到足够的数据，这可以解决行为识别需要专用设备的问题。模型具有良好的可迁移前景。

1 ZigBee背景介绍

1.1 ZigBee协议简介

ZigBee，也称紫蜂，是一种低速短距离传输的无线网上协议，底层是采用IEEE 802.15.4标准规范的媒体访问层与物理层，是TI公司推出的一款短距离、低速率无线通信协议。……