基于关联规则的能源互联网输电线路安全分析

张志友，陈德富

（1.南京信息职业技术学院电子信息学院，江苏 南京 210023；2.浙江工业大学信息工程学院，浙江 杭州 310014）

随着能源互联网战略的不断推进，电力系统在其中发挥着主干作用。输电线路作为连接发电侧与用户侧的重要纽带，是提升能源互联网供电质量和用户体验的关键环节[1-2]。当前，能源互联网的建设对信息感知的深度、广度、密度、频度和精度都提出了更高要求。能源互联网利用智能感知技术对系统内各个环节的电气量、状态量、物理量、环境量、空间量、行为量进行全面监控，形成能源互联网底层感知基础设施[3]。伴随着我国能源互联网的发展，如何利用智能感知技术提高输电线路的安全性成为亟待解决的问题。在天气因素影响下输电线路缺陷属性中又有许多规律性的规则隐藏在其中，如果将温度、湿度、风力等天气因素，结合能源互联网的状态智能感知、微气象在线监测、自动气象站等监测数据进行科学分析，从中挖掘出其潜在的联系，那么相关部门在改进电力系统安全、防范恶劣天气灾害现状时做出的决策就有科学依据[4]。

目前，针对这一问题国内学者进行了研究。文献[5]根据输电线路易受恶劣天气影响的特点，提出将防御框架覆盖的时间段向两端扩展，将防御功能在广域信息、仿真分析、决策支持等方面进一步深化的具体任务。文献[6-7]主要论述了停电防御系统应充分考虑外部天气因素影响，更有效地处理天气因素造成的突发事故。……