基于ARIMA模型的 吉林省GDP分析及预测

潘典雅

摘要：文章根据吉林省1993～2017年的GDP数据地区生产总值作为时间序列数据建立ARIMA模型，对吉林省经济发展进行实证分析。首先，对GDP数据做平稳化处理与检验;之后建立模型并对模型中的参数进行估计与适用性检验;然后选择最优模型为ARIMA（2，1，1），利用建立的模型对吉林省未来三年的GDP做出短期预测。最后根据该模型对吉林省GDP数据进行预测，并根据吉林省的特点以及预测结果为吉林省制定经济决策提供相应的建议。

关键词：ARIMA模型;国内生产总值;时间序列模型;经济预测

一、引言

国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）是指一个国家或地区所有居民单位在一定时期（通常为一年）生产的所有最终产品和服务的市场价值，通常被认为是衡量国家或地区经济状况的最佳指标。当前，我国经济步入“新常态”，吉林省作为东北地区最重要的省份之一，其经济发展关乎到整个东北地区的发展，长期以来受到国家的重点关注。2020年新冠疫情爆發，严重影响投资和净出口，4月底以来疫情防控工作有所改善。前三季度，吉林省地区生产总值同比增长1.5%，在当前错综复杂的经济形势下，吉林省是否能够继续保持经济持续增长成为政府关注的中心问题。本文使用ARIMA模型对吉林省1993～2019年年度GDP数据进行分析，预测未来3年吉林省GDP数值，从而观察吉林省未来经济运行趋势，为政府出台相关政策提供科学有效的决策依据。

二、研究现状

地方GDP研究是地方政府制定宏观调控政策的基础，很多学者展示了分析研究地方GDP的不同方法。……