城市轨道交通客流预测模型分析

曹一铄

摘 要：近年来，地铁由于其运客量庞大、高效等优点永用的越来越广泛，人们加强了对地铁的研究。随着城市轨道交通网络系统的不断优化以及线网规模的逐渐扩大，地铁客流的时空分布特征也发生了巨大变化。根据地铁的实际运营以及现实的情况，精确预测短期客运量对提高地铁运行的效率来说至关重要。本文首先概述了客流的相关特性，然后分别对线性预测模型，非线性预测模型和基于神经网络的预测模型进行了综述。目的是为了能够更好的对客流预测提出建议。

关键词：客流;轨道交通;预测模型

0 引言

随着国内经济发展速度以动态的方式快速增长，轨道交通规划的速度明显提升，城市交通拥堵也随之增加。提升公共交通建设和规划的质量成为解决交通拥堵问题的关键，特别是加速完善优化建成城市轨道交通网络系统。这就需要具有庞大的运输能力且在城市结构优化与完善中发挥极其重要作用的城市轨道交通了，它具有安全、可承载人数多、全日通行及乘客满意度高等特点，且符合可持续发展的基本原则，因此城市轨道交通属于绿色环保的交通网络系统。

1 城市轨道交通客流分析

客流是在一定时间范围内，乘客从一个地点移动到另一个地点的总和。它不仅体现了乘客实现地点的转移，又表明了乘客的出行是具有一定的方向且包括了起始位置。客流是實际客流，也可以是通过预测方法预测所得的预测客流。……