人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响——基于2006—2019年省级面板数据的实证分析

朱火弟，叶 润

(重庆理工大学 a.管理学院； b.经济金融学院， 重庆 400054)

一、引言

自2013年以来，美国、德国等西方发达国家为增强自身的竞争力，积极推动人工智能相关产业的发展，作出人工智能相关战略规划。伴随着人工智能等技术的发展，有学者研究认为欧美发达国家已出现就业“两极化”现象。为把握住人工智能这一重大的历史性机遇，我国把建设发展人工智能技术提升到了国家战略层面。2017年1月，将人工智能写进党的十九大报告。2018年和2019年，发布相关政策推进人工智能教育。2020年4月，国家发展改革委员会次明确新基建的主要领域之一是人工智能。在这个大背景下，人工智能的发展在提升生产力水平的同时，也会对劳动力市场产生一系列冲击，因而劳动力就业结构也会受到影响。受新冠肺炎疫情、中美贸易摩擦、人口老龄化等因素的冲击，我国整体就业形势不容乐观，结构性失业规模大且问题严重。2019年，《政府工作报告》提到“当前和今后一个时期，我国就业总量压力不减、结构性矛盾凸显”，“必须要把就业摆在更加突出位置”。2020年，我国“十四五”规划明确提出要“强化就业优先政策”，“千方百计稳定和扩大就业”，“更加注重缓解结构性就业矛盾，加快提升劳动者的技能素质”并明确指出人工智能发展对我国劳动力就业结构会造成影响。因此，正视这种影响将有助于人工智能与我国经济社会协调发展，并为人工智能影响劳动力市场做出充足的准备。于是，本文使用2006—2019年的省级面板数据，分析人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响，并基于我国区域发展不平衡的事实，进一步分析我国不同区域的人工智能发展对劳动力就业结构的异质性影响。……